快速入门：Uncensored Chat API

身份验证与基础 URL

我们的 API 使用标准的 Bearer token 认证。你通过 Google 或邮箱注册后会获得一个 API 密钥。与多模型聚合商不同，我们提供单一的无审查模型，因此你只需将客户端指向我们的基础 URL：https://api.uncensoredchat.top/v1。该 URL 兼容任何支持 OpenAI 格式的库。初始化 SDK 时，将你的密钥作为 API token 传入，并将基础 URL 设置为上述接口。我们不提供网页聊天界面；这是一个面向开发者的原始 API。请确保密钥处于激活状态，因为每个账户同时只能持有一个密钥。

发送聊天完成请求

使用 /v1/chat/completions 接口输入文本并接收文本输出。模型标识符仅为 uncensored。我们支持 temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty 和 frequency_penalty 等参数。请注意，我们不支持图像、音频或嵌入接口。上下文窗口总计 100,000 token（输入 + 输出）。如果未指定 max_tokens，输出将限制为 2,048 token。计费为预付制：每百万输入 token $0.25，每百万输出 token $1.00。错误和拒绝不会消耗额度。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 库与我们的无审查 LLM API 交互。使用您的 API 密钥和基础 URL 配置客户端。这种方法确保了与标准请求结构的兼容性。您可以使用支持的参数控制输出行为。请记住，这是一个纯文本 API；没有图像或视频生成功能。该模型是开放权重模型，针对合法的成人和争议性话题的无限制响应进行了调整。请确保您的请求体符合 8 MB 限制。

Node.js SDK 集成

对于 Node.js 开发者，请使用 openai npm 包。使用你的 API 密钥和自定义基础 URL 初始化客户端。发送聊天完成请求，模型 ID 为 uncensored。此设置适用于同步和异步请求。由于我们不提供微调或不同供应商之间的路由，你的请求将直接发送到我们的推理引擎。你可以通过将 response_format 设置为 {"type": "json_object"} 来启用 JSON 模式，用于结构化数据提取。通过仪表板监控你的预付额度余额。

流式响应 (SSE)

通过在请求中设置 stream: true 启用流式输出。API 返回服务器发送事件 (SSE)。每个块包含部分文本。Token 使用信息包含在流的最后一个块中。这对于希望实时显示生成文本的应用程序非常有用。流式输出不会改变 token 计费；您将为使用的总输入和输出 token 付费。请确保您的客户端正确处理 SSE，以避免内存泄漏或不完整的响应。

速率限制、错误与约束

每个 API 密钥每分钟限制 300 个请求和 8 个并发请求。最大请求体大小为 8 MB。如果你发送了无效的密钥，会收到 401 错误。如果你的预付额度已用完，会收到 402 错误。超出速率限制会导致 429 错误。内容限制适用：涉及未成年人的性内容始终会被拒绝，但其他成人内容是允许的。额度永不过期，未使用的余额不退款。如需处理双重扣款错误，请通过支持页面。

cURL

Copycurl https://api.uncensoredchat.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchat.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchat.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式输出

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)