Szybki start: API Uncensored Chat

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Nasze API używa standardowej autentykacji tokenem Bearer. Otrzymujesz jeden klucz API po rejestracji przez Google lub e-mail. W przeciwieństwie do agregatorów wielomodelowych, obsługujemy jeden dedykowany model bez cenzury, więc wystarczy wskazać klientowi nasz URL bazowy: https://api.uncensoredchat.top/v1. Ten URL działa z każdą biblioteką obsługującą format OpenAI. Przy inicjalizacji SDK przekaż swój klucz jako token API i ustaw URL bazowy na powyższy endpoint. Nie oferujemy interfejsu czatu webowego; to surowe API dla deweloperów. Upewnij się, że klucz jest aktywny, ponieważ każde konto posiada tylko jeden klucz.

Wysyłanie żądania ukończenia czatu

Wysyłaj tekst i odbieraj tekst za pomocą endpointu /v1/chat/completions. Identyfikator modelu to po prostu uncensored. Obsługujemy parametry takie jak temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty oraz frequency_penalty. Pamiętaj, że nie obsługujemy endpointów obrazu, audio ani embeddingów. Okno kontekstu wynosi łącznie 100 000 tokenów (wejście + wyjście). Jeśli nie określisz max_tokens, wyjście jest ograniczone do 2048 tokenów. Cennik jest przedpłacony: $0,25 za milion tokenów wejściowych i $1,00 za milion tokenów wyjściowych. Błędy i odrzucenia nie zużywają kredytu.

Integracja z SDK Python

Użyj oficjalnej biblioteki Pythona OpenAI do komunikacji z naszym API LLM bez cenzury. Skonfiguruj klienta, podając swój klucz API i nasz bazowy URL. To podejście zapewnia kompatybilność ze standardowymi strukturami zapytań. Możesz kontrolować zachowanie wyjścia za pomocą obsługiwanych parametrów. Pamiętaj, że jest to API tylko tekstowe; nie ma możliwości generowania obrazów ani wideo. Model jest o otwartych wagach i dostrojony do nieograniczonych odpowiedzi na tematy dorosłe i kontrowersyjne. Upewnij się, że ciało zapytania mieści się w limicie 8 MB.

Integracja z SDK Node.js

Dla deweloperów Node.js użyj pakietu npm openai. Zainicjuj klienta swoim kluczem API i niestandardowym URL bazowym. Wyślij żądanie ukończenia czatu z identyfikatorem modelu uncensored. To ustawienie działa zarówno dla żądań synchronicznych, jak i asynchronicznych. Ponieważ nie oferujemy dostrajania ani routingu między różnymi dostawcami, Twoje zapytania trafiają bezpośrednio do naszego silnika wnioskowania. Możesz włączyć tryb JSON, ustawiając response_format na {"type": "json_object"} dla ekstrakcji danych strukturalnych. Monitoruj saldo przedpłaconego kredytu przez panel.

Strumieniowanie odpowiedzi (SSE)

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w swoim zapytaniu. API zwraca zdarzenia SSE. Każdy fragment zawiera częściowy tekst. Informacje o zużyciu tokenów są zawarte w ostatnim fragmencie strumienia. Jest to przydatne w aplikacjach w czasie rzeczywistym, gdzie chcesz wyświetlać tekst w miarę jego generowania. Strumieniowanie nie zmienia rozliczenia tokenów; płacisz za całkowitą liczbę użytych tokenów wejściowych i wyjściowych. Upewnij się, że Twój klient poprawnie obsługuje SSE, aby uniknąć wycieków pamięci lub niekompletnych odpowiedzi.

Limity zapytań, błędy i ograniczenia

Każdy klucz API jest ograniczony do 300 zapytań na minutę i 8 równoległych zapytań. Maksymalny rozmiar ciała zapytania to 8 MB. Jeśli wyślesz nieprawidłowy klucz, otrzymasz błąd 401. Jeśli przedpłacony kredyt zostanie wyczerpany, otrzymasz błąd 402. Przekroczenie limitu zapytań skutkuje błędem 429. Ograniczenia treści mają zastosowanie: treści seksualne z udziałem małoletnich są zawsze odrzucane, ale inne treści dla dorosłych są dozwolone. Kredyt nigdy nie wygasa, a zwroty za niewykorzystane salda nie są wydawane. Obsługuj błędy podwójnego obciążenia przez stronę Wsparcie.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredchat.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchat.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchat.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)