เริ่มต้นใช้งาน: API ของ Uncensored Chat

การตรวจสอบสิทธิ์และ URL ฐาน

API ของเราใช้การตรวจสอบสิทธิ์ด้วยโทเคน Bearer มาตรฐาน คุณจะได้รับคีย์ API เพียงคีย์เดียวเมื่อสมัครสมาชิกผ่าน Google หรืออีเมล ต่างจากตัวรวมโมเดลหลายตัว เราให้บริการโมเดลแบบไม่เซ็นเซอร์เฉพาะตัว ดังนั้นคุณจึงเพียงชี้ไคลเอนต์ของคุณไปยัง URL พื้นฐานของเรา: https://api.uncensoredchat.top/v1 URL นี้ใช้งานได้กับไลบรารีใดๆ ที่รองรับรูปแบบ OpenAI เมื่อเริ่มต้นใช้งาน SDK ให้ส่งคีย์ของคุณเป็นโทเคน API และตั้งค่า URL พื้นฐานไปยังเอนด์พอยต์ด้านบน เราไม่ให้บริการเว็บแชท นี่คือ API แบบดิบสำหรับนักพัฒนา ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคีย์ของคุณใช้งานอยู่ เนื่องจากแต่ละบัญชีจะมีคีย์ได้เพียงคีย์เดียวในขณะใดเวลาหนึ่ง

การส่งคำขอ Chat Completion

ส่งข้อความเข้าและรับข้อความออกโดยใช้เอนด์พอยต์ /v1/chat/completions ชื่อระบุโมเดลคือ uncensored เราสนับสนุนพารามิเตอร์เช่น temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty และ frequency_penalty หมายเหตุว่าเราไม่รองรับเอนด์พอยต์รูปภาพ เสียง หรือ embedding หน้าต่างบริบทมีขนาด 100,000 โทเคนรวม (อินพุต + เอาต์พุต) หากคุณไม่ได้ระบุ max_tokens เอาต์พุตจะถูกจำกัดไว้ที่ 2,048 โทเคน ราคาเป็นแบบเติมเงินล่วงหน้า: $0.25 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $1.00 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้เครดิต

การผสาน SDK Python

ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI เพื่อโต้ตอบกับ API LLM แบบไม่เซ็นเซอร์ของเรา กำหนดค่าไคลเอนต์ด้วยคีย์ API และ URL พื้นฐานของเรา วิธีนี้ช่วยให้เข้ากันได้กับโครงสร้างคำขอมาตรฐาน คุณสามารถควบคุมพฤติกรรมเอาต์พุตโดยใช้พารามิเตอร์ที่รองรับ โปรดจำไว้ว่านี่เป็น API ข้อความเท่านั้น ไม่มีความสามารถในการสร้างรูปภาพหรือวิดีโอ โมเดลเป็นแบบเปิดน้ำหนักและปรับแต่งสำหรับการตอบแบบไม่มีข้อจำกัดต่อหัวข้อผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมายและหัวข้อถกเถียง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าบอดีคำขอของคุณไม่เกิน 8 MB

การผสาน SDK Node.js

สำหรับนักพัฒนา Node.js ให้ใช้แพ็คเกจ npm openai เริ่มต้นไคลเอนต์ด้วยคีย์ API และ URL พื้นฐานที่กำหนดเอง ส่งคำขอ chat completion ด้วย ID โมเดล uncensored การตั้งค่านี้ใช้งานได้ทั้งสำหรับคำขอแบบซิงโครนัสและอะซิงโครนัส เนื่องจากเราไม่ให้บริการ fine-tuning หรือการเปลี่ยนเส้นทางระหว่างผู้ขายรายต่างๆ คำขอของคุณจึงส่งตรงไปยังระบบ inference ของคุณ คุณสามารถเปิดใช้งานโหมด JSON ได้โดยการตั้งค่า response_format เป็น {"type": "json_object"} เพื่อการแยกข้อมูลที่มีโครงสร้าง ตรวจสอบยอดเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าของคุณผ่านแดชบอร์ด

การตอบสนองแบบสตรีมมิง (SSE)

เปิดใช้งานสตรีมมิงโดยการตั้งค่า stream: true ในคำขอของคุณ API จะส่งคืน Server-Sent Events (SSE) แต่ละชิ้นประกอบด้วยข้อความบางส่วน ข้อมูลการใช้โทเคนจะรวมอยู่ในชิ้นสุดท้ายของสตรีมมิง สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันเรียลไทม์ที่คุณต้องการแสดงข้อความเมื่อสร้างสตรีมมิง การสตรีมมิงไม่เปลี่ยนการเรียกเก็บโทเคน คุณจะถูกเรียกเก็บสำหรับโทเคนอินพุตและเอาต์พุตทั้งหมดที่ใช้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไคลเอนต์ของคุณจัดการ SSE ได้ถูกต้องเพื่อหลีกเลี่ยงการรั่วไหลของหน่วยความจำหรือการตอบกลับที่ไม่สมบูรณ์

ขีดจำกัดอัตรา ข้อผิดพลาด และข้อจำกัด

คีย์ API แต่ละคีย์จำกัดอยู่ที่ 300 คำขอต่อนาทีและ 8 คำขอพร้อมกัน ขนาดสูงสุดของร่างกายคำขอคือ 8 MB หากคุณส่งคีย์ที่ไม่ถูกต้อง คุณจะรับข้อผิดพลาด 401 หากเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าของคุณหมดลง คุณจะรับข้อผิดพลาด 402 การเกินขีดจำกัดอัตราจะส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาด 429 ข้อจำกัดเนื้อหาใช้: เนื้อหาทางเพศที่เกี่ยวข้องกับเด็กจะถูกปฏิเสธเสมอ แต่เนื้อหาผู้ใหญ่อื่นๆ อนุญาตได้ เครดิตไม่หมดอายุ และไม่มีการคืนเงินสำหรับยอดคงเหลือที่ไม่ได้ใช้งาน รองรับการแก้ไขข้อผิดพลาดการเรียกเก็บเงินซ้ำผ่านหน้าการสนับสนุน

cURL

Copycurl https://api.uncensoredchat.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchat.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchat.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

สตรีมมิง

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)