क्विकस्टार्ट: Uncensored Chat API

प्रमाणीकरण और बेस URL

हमारा API मानक Bearer टोकन प्रमाणीकरण का उपयोग करता है। Google या ईमेल के माध्यम से साइन अप करने पर आपको एकल API कुंजी प्राप्त होती है। बहु-मॉडल एग्रीगेटर्स के विपरीत, हम एक समर्पित बिना सेंसर मॉडल प्रदान करते हैं, इसलिए आपको केवल अपने क्लाइंट को हमारे बेस URL की ओर इशारा करने की आवश्यकता है: https://api.uncensoredchat.top/v1। यह URL OpenAI फॉर्मेट का समर्थन करने वाले किसी भी लाइब्रेरी के साथ काम करता है। जब आप अपना SDK इनिशियलाइज़ करते हैं, तो अपनी कुंजी को API टोकन के रूप में पास करें और बेस URL को ऊपर दिए गए एंडपॉइंट पर सेट करें। हम वेब चैट इंटरफ़ेस प्रदान नहीं करते हैं; यह डेवलपर्स के लिए एक रॉ API है। सुनिश्चित करें कि आपकी कुंजी सक्रिय है, क्योंकि प्रत्येक खाते में एक समय में केवल एक कुंजी होती है।

चैट कंप्लीशन अनुरोध भेजना

टेक्स्ट भेजें और टेक्स्ट प्राप्त करें /v1/chat/completions एंडपॉइंट का उपयोग करके। मॉडल की पहचान केवल uncensored है। हम temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, और frequency_penalty जैसे पैरामीटर का समर्थन करते हैं। ध्यान दें कि हम इमेज, ऑडियो, या एम्बेडिंग एंडपॉइंट का समर्थन नहीं करते हैं। कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन (इनपुट + आउटपुट) की है। यदि आप max_tokens निर्दिष्ट नहीं करते हैं, तो आउटपुट 2,048 टोकन तक सीमित है। मूल्य प्रीपेड है: प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.25 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $1.00। त्रुटियाँ और अस्वीकृतियाँ क्रेडिट खर्च नहीं करती हैं।

Python SDK इंटीग्रेशन

हमारे बिना सेंसर LLM API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। अपनी API कुंजी और हमारे बेस URL के साथ क्लाइंट कॉन्फ़िगर करें। इस दृष्टिकोण से मानक अनुरोध संरचनाओं के साथ संगतता सुनिश्चित होती है। आप समर्थित पैरामीटर का उपयोग करके आउटपुट व्यवहार को नियंत्रित कर सकते हैं। याद रखें कि यह केवल टेक्स्ट API है; इसमें इमेज या वीडियो जनरेशन की क्षमता नहीं है। मॉडल ओपन-वेट है और कानूनी वयस्क और विवादास्पद विषयों के लिए असीमित प्रतिक्रियाओं के लिए ट्यून्ड है। सुनिश्चित करें कि आपके अनुरोध बॉडी 8 MB की सीमा का पालन करती है।

Node.js SDK इंटीग्रेशन

Node.js डेवलपर्स के लिए, openai npm पैकेज का उपयोग करें। अपनी API कुंजी और कस्टम बेस URL के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। मॉडल ID uncensored के साथ एक चैट कंप्लीशन अनुरोध भेजें। यह सेटअप सिंक्रोनस और असिंक्रोनस दोनों अनुरोधों के लिए काम करता है। चूंकि हम विभिन्न वेंडर्स के बीच फाइन-ट्यूनिंग या रूटिंग प्रदान नहीं करते हैं, आपके अनुरोध सीधे हमारे इन्फरेंस इंजन में जाते हैं। संरचित डेटा एक्सट्रैक्शन के लिए response_format को {"type": "json_object"} पर सेट करके JSON मोड सक्षम करें। डैशबोर्ड के माध्यम से अपने प्रीपेड क्रेडिट शेष राशि की निगरानी करें।

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं (SSE)

अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाता है। प्रत्येक चंक आंशिक टेक्स्ट रखता है। टोकन उपयोग की जानकारी स्ट्रीम के अंतिम चंक में शामिल होती है। यह उन रियल-टाइम एप्लिकेशन के लिए उपयोगी है जहां आप टेक्स्ट को जनरेट होते हुए दिखाना चाहते हैं। स्ट्रीमिंग टोकन बिलिंग को नहीं बदलती; आपको उपयोग किए गए कुल इनपुट और आउटपुट टोकन के लिए चार्ज किया जाता है। मेमोरी लीक या अपूर्ण प्रतिक्रियाओं से बचने के लिए सुनिश्चित करें कि आपका क्लाइंट SSE को सही ढंग से संभालता है।

रेट लिमिट, एरर और बाधाएं

प्रत्येक API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध और 8 समानांतर अनुरोधों तक सीमित है। अधिकतम अनुरोध बॉडी आकार 8 MB है। यदि आप एक अमान्य कुंजी भेजते हैं, तो आपको 401 एरर प्राप्त होता है। यदि आपकी प्रीपेड क्रेडिट समाप्त हो जाती है, तो आपको 402 एरर मिलता है। रेट लिमिट से अधिक होने पर 429 एरर आता है। सामग्री प्रतिबंध लागू होते हैं: किशोरों से जुड़े यौन कंटेंट हमेशा अस्वीकार किए जाते हैं, लेकिन अन्य वयस्क सामग्री की अनुमति है। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है, और शेष राशि के लिए रिफंड जारी नहीं किए जाते हैं। डबल-चार्ज एरर के लिए सपोर्ट पेज के माध्यम से सहायता लें।

cURL

Copycurl https://api.uncensoredchat.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchat.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchat.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)