البدء السريع: واجهة Uncensored Chat API

المصادقة وعنوان URL الأساسي

تستخدم واجهتنا مصادقة رمز Bearer القياسية. تتلقى مفتاح API واحد عند التسجيل عبر Google أو البريد الإلكتروني. على عكس مجمعات النماذج المتعددة، نقدم نموذجاً مخصصاً بدون رقابة، لذا تحتاج فقط لتوجيه عميلك إلى عنوان URL الأساسي: https://api.uncensoredchat.top/v1. يعمل هذا العنوان مع أي مكتبة تدعم تنسيق OpenAI. عند تهيئة حزمة SDK، مرر مفتاحك كرمز API وحدد عنوان URL الأساسي إلى نقطة النهاية المذكورة أعلاه. لا نقدم واجهة دردشة ويب؛ هذه واجهة برمجية خام للمطورين. تأكد من أن مفتاحك نشط، حيث يحتوي كل حساب على مفتاح واحد فقط في كل مرة.

إرسال طلب إكمال الدردشة

أرسل النص واستقبل النص باستخدام نقطة النهاية /v1/chat/completions. معرف النموذج هو ببساطة uncensored. ندعم معاملات مثل temperature، top_p، stop، seed، presence_penalty، و frequency_penalty. لاحظ أننا لا ندعم نقاط النهاية للصور أو الصوت أو التضمين. نافذة السياق هي 100,000 رمز إجمالاً (إدخال + إخراج). إذا لم تحدد max_tokens، يتم تحديد الإخراج بحد أقصى 2,048 رمز. التسعير مسبق الدفع: $0.25 لكل مليون رمز إدخال و $1.00 لكل مليون رمز إخراج. الأخطاء والرفض لا تستهلك الرصيد.

تكامل حزمة Python SDK

استخدم مكتبة Python الرسمية لـ OpenAI للتفاعل مع واجهة LLM بدون رقابة. قم بتكوين العميل بمفتاح API الخاص بك وعنوان URL الأساسي. يضمن هذا النهج التوافق مع هياكل الطلبات القياسية. يمكنك التحكم في سلوك الإخراج باستخدام المعاملات المدعومة. تذكر أن هذه واجهة نصية فقط؛ لا توجد قدرات لتوليد الصور أو الفيديو. النموذج مفتوح الأوزان ومضبط لاستجابات غير مقيدة للمواضيع القانونية للبالغين والمثيرة للجدل. تأكد من أن جسم الطلب يلتزم بحد 8 MB.

تكامل حزمة Node.js SDK

لمطوري Node.js، استخدم حزمة npm openai. قم بتهيئة العميل بمفتاح API الخاص بك وعنوان URL الأساسي المخصص. أرسل طلب إكمال الدردشة بمعرف النموذج uncensored. يعمل هذا الإعداد لكل من الطلبات المتزامنة وغير المتزامنة. بما أننا لا نقدم ضبطاً دقيقاً أو توجيهاً بين موردين مختلفين، فإن طلباتك تذهب مباشرة إلى محرك الاستدلال. يمكنك تمكين وضع JSON عن طريق تعيين response_format إلى {"type": "json_object"} لاستخراج البيانات المهيكلة. راقب رصيدك المسبق الدفع عبر لوحة التحكم.

الاستجابات المتدفقة (SSE)

فعّل البث المتدفق عن طريق تعيين stream: true في طلبك. تعيد الواجهة أحداث الإرسال من الخادم (SSE). يحتوي كل جزء على نص جزئي. يتم تضمين معلومات استخدام الرموز في الجزء الأخير من التدفق. هذا مفيد للتطبيقات في الوقت الفعلي حيث تريد عرض النص أثناء توليده. لا يغير البث المتدفق الفوترة بالرموز؛ يتم شحنك مقابل إجمالي الرموز المدخلة والمخرجة المستخدمة. تأكد من أن عميلك يتعامل مع SSE بشكل صحيح لتجنب تسرب الذاكرة أو الاستجابات غير المكتملة.

حدود المعدل، الأخطاء والقيود

يتم تحديد كل مفتاح API بحد أقصى 300 طلب في الدقيقة و 8 طلبات متزامنة. الحد الأقصى لحجم جسم الطلب هو 8 MB. إذا أرسلت مفتاحاً غير صالح، تحصل على خطأ 401. إذا استنفدت رصيدك المسبق الدفع، تحصل على خطأ 402. تجاوز حد المعدل يؤدي إلى خطأ 429. تنطبق قيود المحتوى: يتم رفض المحتوى الجنسي الذي يتضمن قاصرين دائماً، لكن المحتوى البالغ الآخر مسموح به. الرصيد لا ينتهي، ولا يتم إصدار استرداد للأرصدة غير المستخدمة. دعم أخطاء الشحن المزدوج عبر صفحة الدعم.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredchat.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchat.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchat.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

البث المتدفق

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)