Schnellstart: Uncensored Chat API

Authentifizierung & Base URL

Unsere API verwendet die Standard-Authentifizierung mit Bearer-Token. Du erhältst nach der Anmeldung über Google oder E-Mail einen einzigen API-Schlüssel. Im Gegensatz zu Multi-Modell-Aggregaten bieten wir ein einzelnes dediziertes unzensiertes Modell an, sodass du deinen Client nur auf unsere Base URL zeigen musst: https://api.uncensoredchat.top/v1. Diese URL funktioniert mit jeder Bibliothek, die das OpenAI-Format unterstützt. Beim Initialisieren deines SDK übergibst du deinen Schlüssel als API-Token und setzt die Base URL auf den oben genannten Endpunkt. Wir bieten keine Web-Chat-Schnittstelle an; dies ist eine Raw-API für Entwickler. Stelle sicher, dass dein Schlüssel aktiv ist, da jedes Konto jeweils nur einen Schlüssel besitzt.

Chat-Vervollständigungsanfrage senden

Sende Text ein und erhalte Text zurück über den /v1/chat/completions Endpunkt. Die Modell-ID ist einfach uncensored. Wir unterstützen Parameter wie temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty und frequency_penalty. Beachte, dass wir keine Bild-, Audio- oder Embedding-Endpunkte unterstützen. Das Kontextfenster umfasst insgesamt 100.000 Token (Input + Output). Wenn du max_tokens nicht angibst, ist die Ausgabe auf 2.048 Token begrenzt. Die Abrechnung erfolgt prepaid: $0,25 pro Million Input-Token und $1,00 pro Million Output-Token. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein Guthaben.

Python-SDK-Integration

Nutze die offizielle OpenAI Python-Bibliothek, um mit unserer unzensierten LLM-API zu interagieren. Konfiguriere den Client mit deinem API-Schlüssel und unserer Base URL. Dieser Ansatz gewährleistet Kompatibilität mit standard Anfragestrukturen. Du kannst das Ausgabeverhalten über unterstützte Parameter steuern. Denke daran, dass dies eine Text-only-API ist; es gibt keine Bild- oder Videoerzeugungsfunktionen. Das Modell ist ein Open-Weight-Modell und auf uneingeschränkte Antworten zu legalen Erwachsenen- und kontroversen Themen optimiert. Stelle sicher, dass dein Anfragekörper die 8-MB-Grenze einhält.

Node.js-SDK-Integration

Für Node.js-Entwickler: Nutze das openai npm-Paket. Initialisiere den Client mit deinem API-Schlüssel und der benutzerdefinierten Base URL. Sende eine Chat-Vervollständigungsanfrage mit der Modell-ID uncensored. Dieses Setup funktioniert für sowohl synchrone als auch asynchrone Anfragen. Da wir kein Fine-Tuning oder Routing zwischen verschiedenen Anbietern anbieten, gehen deine Anfragen direkt an unsere Inference-Engine. Du kannst den JSON-Modus aktivieren, indem du response_format auf {"type": "json_object"} setzt, um strukturierte Daten zu extrahieren. Überwache dein Prepaid-Guthaben über das Dashboard.

Streaming-Antworten (SSE)

Aktiviere Streaming, indem du stream: true in deiner Anfrage setzt. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) zurück. Jeder Chunk enthält partiellen Text. Token-Nutzungsinformationen sind im letzten Chunk des Streams enthalten. Dies ist nützlich für Echtzeitanwendungen, in denen du Text angezeigt bekommen möchtest, während er generiert wird. Streaming ändert die Token-Abrechnung nicht; du wirst für die gesamten Input- und Output-Token berechnet. Stelle sicher, dass dein Client SSE korrekt verarbeitet, um Memory-Leaks oder unvollständige Antworten zu vermeiden.

Ratenlimits, Fehler & Einschränkungen

Jeder API-Schlüssel ist auf 300 Anfragen pro Minute und 8 parallele Anfragen begrenzt. Die maximale Anfragekörpergröße beträgt 8 MB. Wenn du einen ungültigen Schlüssel sendest, erhältst du einen 401-Fehler. Wenn dein Prepaid-Guthaben aufgebraucht ist, erhältst du einen 402-Fehler. Das Überschreiten des Ratenlimits führt zu einem 429-Fehler. Inhaltsbeschränkungen gelten: Sexuelle Inhalte mit Minderjährigen werden immer abgelehnt, anderer Erwachseneninhalt ist erlaubt. Guthaben verfällt nie, Rückerstattungen für nicht genutzte Guthaben werden nicht ausgegeben. Support für Doppelbelastungsfehler über die Support-Seite.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredchat.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchat.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchat.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)